Efficient and safe glycaemic control with basal-bolus insulin therapy during fasting periods in hospitalized patients with type 2 diabetes using decision support technology: A post hoc analysis

Effiziente und sichere Blutzuckereinstellung mit Basis-Bolus Insulintherapie während Nüchternperioden bei hospitalisierten Patienten mit Typ 2 Diabetes unter Verwendung von Entscheidungsunterstützungstechnologie: Eine Post-hoc-Analyse

Diabetes Obes Metab. 2021 Jun 3. 
doi: 10.1111/dom.14458

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JUNI
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Electronic Diabetes Management System Replaces Paper Insulin Chart: Improved Quality in Diabetes Inpatient Care Processes Due to Digitalization

Elektronisches Diabetes-Management-System ersetzt die Blutzuckerkurve auf Papier: Qualitätsverbesserung in der stationären Diabetes-Versorgung durch Digitalisierung

J Diabetes Sci Technol. September 2020:1932296820957043

https://dx.doi.org/10.1177/1932296820957043

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SEP.
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Safe and Sufficient Glycemic Control by Using a Digital Clinical Decision Support System for Patients With Type 2 Diabetes in a Routine Setting on General Hospital Wards

Sichere und adäquate Kontrolle des Blutzuckerspiegels durch den Einsatz eines digitalen klinischen Entscheidungsunterstützungssystems für Patienten mit Typ-2-Diabetes in einer Routineumgebung auf allgemeinen Krankenhausstationen

J Diabetes Sci Technol. September 2020:1932296820955243.

https://dx.doi.org/10.1177/1932296820955243

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SEP.
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Publikationen

Feasibility and safety of using an automated decision support system for insulin therapy in the treatment of steroid-induced hyperglycemia in patients with acute graft-versus-host disease: A randomized trial

Machbarkeit und Sicherheit des Einsatzes eines automatisierten Entscheidungsunterstützungssystems für die Insulintherapie bei der Behandlung von steroidinduzierter Hyperglykämie bei Patienten mit akuter Graft-versus-Host-Erkrankung: Eine randomisierte Studie

J Diabetes Investig. 2019;10(2):339-342.

https://dx.doi.org/10.1111/jdi.12919

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OKT.
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A Mobile Computerized Decision Support System to Prevent Hypoglycemia in Hospitalized Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: Lessons Learned From a Clinical Feasibility Study

Ein mobiles, computerisiertes Entscheidungsunterstützungssystem zur Vermeidung von Hypoglykämie in Patienten mit Typ 2 Diabetes mellitus im Krankenhaus: Erkenntnisse aus einer klinischen Machbarkeitsstudie

J Diabetes Sci Technol. 2016 Nov 2; Epub ahead of print.
https://dx.doi.org/10.1177/1932296816676501

Dieser Artikel berichtet von Ergebnissen der ersten klinischen Studie mit dem Prototyp des GlucoTab® Systems, einem mobilen Tablet-basierten Client-Server System für computerisierte Entscheidungs- und Worflow-Unterstützung.

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NOV.
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